基于购买历史的高价值客户识别

自动识别并排序高价值客户,支持 CSV / Excel 输入,生成可下载的分析结果。

上传数据并运行分析

下载分析结果
支持 CSV / XLSX,建议包含 CustomerID、InvoiceDate、Quantity、UnitPrice 字段。

输入数据格式

在线零售交易记录,通常为表格形式(如 CSV 文件或数据库表),包含每笔交易的详细信息,常见字段示例:

  • CustomerID(客户ID)
  • InvoiceDate(交易/发票日期)
  • Quantity(数量)
  • UnitPrice(单价)
  • 其他交易相关字段...

注意:上传文件请保证包含上述必要字段,否则分析可能失败。